我院张程老师于材料类TOP期刊《Adv. Sci.》（影响因子：17.521）发表论文，我校为第一完成单位，李阳副教授为共同通讯作者。论文题目为“Carbon Nanodots Memristor: An Emerging Candidate towards Artificial Biosynapse and Human Sensory Perception System”。论文信息：Adv. Sci. 2023, 10, 2207229. https://doi.org/10.1002/advs.202207229.

近年来，碳量子点（CDs）作为一类先进纳米碳材料应运而生，在化学传感器、生物成像、忆阻器等领域受到广泛关注。该论文提出了基于新型碳点本身的组装特性、光学特性、以及量子特性，构建人工突触和类脑神经形态计算器件。未来在视觉识别、人类感知系统的集成、低能耗量子计算和脑机接口等方面具有潜在的应用潜力。

图 1 基于碳量子点的仿生器件的集成示意图